ScholarGate
Asistent
Machine learningPrivacy-preserving analysis

Sigurno višestranačko računanje

Sigurno višestranačko računanje (SMPC) je kriptografska paradigma koja omogućava dvema ili više strana da zajednički izračunaju funkciju nad svojim privatnim ulazima, a da te ulaze ne otkrivaju jedna drugoj. Predstavljen od strane Endrua Yaoa 1982. godine kroz njegovu seminalnu konstrukciju izvitoperenog kola, SMPC pruža dokazive garancije privatnosti zasnovane na pretpostavkama o računarskoj složenosti. On je osnova moderne analize podataka koja čuva privatnost, omogućavajući kolaborativno računanje na osetljivim skupovima podataka u finansijama, zdravstvu i mašinskom učenju.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/privacy/secure-multiparty-computation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026