ScholarGate
Asistent
Machine learningPrivacy-preserving analysis

k-Анонимност: Заштита приватности појединаца у објављеним подацима

k-Анонимност је формални модел приватности који је увела Latanya Sweeney 2002. године ради заштите појединаца када се лични подаци објављују за истраживачке или јавне сврхе. Захтева да сваки запис у објављеном скупу података буде нераспознатљив од најмање k−1 других записа у односу на одређени скуп квази-идентификационих атрибута — као што су старост, пол и поштански број — спречавајући поновно идентификовање повезивањем објављених података са спољним изворима.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

k-Анонимност: Заштита приватности појединаца у објављеним подацима
Diferencijalna privatnostGenerisanje sintetičkih…Procena rizika od obelod…Sigurno višestranačko ra…

Izvori

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/privacy/k-anonymity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/privacy/k-anonymity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026