Vegas Monte Carlo
VEGAS je adaptivni Monte Karlo algoritam za numeričku integraciju višedimenzionalnih funkcija, posebno koristan za integrale visoke dimenzionalnosti koji su uobičajeni u proračunima fizike čestica. Adaptivnim prečišćavanjem distribucije uzorkovanja kako bi se tačke koncentrisale u regionima visokog doprinosa, VEGAS dramatično poboljšava efikasnost integracije u poređenju sa naivnim Monte Karlom.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/particle-physics/vegas-monte-carlo
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Fajnmanov dijagramFizika čestica↔ uporedi
- Metoda matričnih elemenataFizika čestica↔ uporedi
- PDF FittingFizika čestica↔ uporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →