Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomics

Radiomics je računarska metodologija koja izdvaja veliki broj kvantitativnih karakteristika iz medicinskih slika (CT, MRI, PET) korišćenjem automatizovane analize slika i mašinskog učenja, kako bi se otkrile slikovne biomarkere povezane sa fenotipom bolesti, prognozom i odgovorom na terapiju. Razvijen od strane Lambina, Gilisa i saradnika 2012. godine, radiomics ima za cilj dekodiranje biologije koja leži u osnovi vidljivih obrazaca na slikama, omogućavajući personalizovanu medicinu kroz fenotipizaciju zasnovanu na slikama. Postao je moćan alat u onkologiji za karakterizaciju tumora, predviđanje prognoze i procenu odgovora na terapiju.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance

Tools & resources

Preuzmi slajdove

Learn & explore

VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Radiomics

CT Iterative Reconstruct…DEXA Angiografija optičke koh…Kinetičko modelovanje PE…Квантитативно мапирање с…Имаџинг мас цитометрија

Izvori

Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036 ↗
Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link ↗
Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010 ↗