Regression modelGIS / spatial

Klasifikacija daljinskog istraživanja

Svaki piksel slike posmatrajte kao skup vrednosti osvetljenosti zabeleženih u više opsega talasnih dužina. Klasifikacija je proces odlučivanja kojoj kategoriji — šuma, put, jezero, zgrada — svaki piksel najverovatnije pripada na osnovu tih vrednosti. Nadgledani klasifikator uči iz označenih primeraka piksela (podaci za obuku) da bi povukao granice u spektralnom prostoru; nenadzirani klasifikator grupiše piksele po statističkoj sličnosti bez prethodnih oznaka. Rezultujuća tematska mapa pretvara sirove satelitske podatke u upotrebljive informacije o Zemljinoj površini.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118343289
  2. Remote sensing. Wikipedia. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Remote Sensing Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/spatial-analysis/remote-sensing-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRemote Sensing Classification (Remote Sensing Image Classification). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/spatial-analysis/remote-sensing-classification · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026