ScholarGate
Asistent
Process / pipelinePredictive modeling, Patient risk stratification

Model za predviđanje ponovnog prijema u bolnicu

Modeli za predviđanje ponovnog prijema u bolnicu koriste statističke tehnike i tehnike mašinskog učenja za identifikaciju pacijenata sa visokim rizikom od povratka u bolnicu ubrzo nakon otpusta. Ovi modeli usmeravaju ciljano planiranje otpusta i praćenje radi poboljšanja ishoda i smanjenja troškova.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563
  2. Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link
  3. Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/healthcare-management/hospital-readmission-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateHospital Readmission Prediction Model (Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention). Preuzeto 2026-06-19 sa https://scholargate.app/sr/healthcare-management/hospital-readmission-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026