ScholarGate
Asistent
Process / pipelineEngineering methods

Višestruki eksperimentalni dizajn — simultana optimizacija više odziva

Višestruki eksperimentalni dizajn (MRDoE) proširuje klasični DoE na situacije gde se više odzivnih promenljivih mora optimizovati istovremeno. Umesto podešavanja faktora za jedan izlaz, eksperimentator prilagođava zasebne regresione ili površinske modele odziva za svaki odziv, a zatim ih kombinuje — najčešće putem Derringer-Suich-ove funkcije poželjnosti — u jedinstveni kompozitni rezultat koji vodi pretragu postavki faktora koje zadovoljavaju sve ciljeve odziva odjednom.

Pronađite temu uz PaperMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/experimental-design/multi-response-design-of-experiments

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateMulti-response Design of Experiments (Multi-response Design of Experiments). Preuzeto 2026-06-17 sa https://scholargate.app/sr/experimental-design/multi-response-design-of-experiments · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026