Višestruki kontrolni dijagram — Multivarijantno praćenje procesa
Višestruki kontrolni dijagram istovremeno prati dve ili više međusobno zavisnih karakteristika kvaliteta na jednom dijagramu, čuvajući strukturu korelacije koju jednostavni dijagrami zanemaruju. Zasnovan na Hotellingovoj T² statistici i njenim vremenski ponderisanim proširenjima (MEWMA, MCUSUM), detektuje promene procesa koje bi bile propuštene da je svaka karakteristika prikazana nezavisno. To je standardni alat u proizvodnji i kontroli kvaliteta usluga kada performanse proizvoda zavise od više međusobno povezanih izlaza.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kontrolna kartaEksperimentalni dizajn↔ compare
- Analiza modusa i efekata otkazivanja (FMEA)Eksperimentalni dizajn↔ compare
- Višestruki eksperimentalni dizajnEksperimentalni dizajn↔ compare
- Metodologija odzivnih površina za više odzivaEksperimentalni dizajn↔ compare
- Analiza sposobnosti procesa (Cp, Cpk)Statistika↔ compare
- Statistička kontrola procesaEksperimentalni dizajn↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →