ScholarGate
Asistent
Process / pipelineDeneysel desen

Klaster Randomizovani A/B Test

Klaster randomizovani A/B test je eksperimentalni dizajn u kojem se intaktne grupe (klasteri) — kao što su gradovi, škole, zajednice društvenih mreža ili segmenti korisnika aplikacija — nasumično dodeljuju kao celovite jedinice ili uslovu tretmana (A) ili kontrolnom uslovu (B), umesto da se randomizuju pojedinačni korisnici ili subjekti. Ovaj pristup se koristi kada bi se efekti tretmana prelili između pojedinaca ako bi se primenila randomizacija na individualnom nivou, ili kada se intervencija mora sprovesti na nivou grupe.

Pronađite temu uz PaperMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026