Adaptivno A/B testiranje — Adaptivno A/B testiranje

Adaptivni A/B test je eksperimentalni dizajn koji dinamički realocira saobraćaj ili učesnike ka varijantama koje bolje funkcionišu tokom samog eksperimenta, umesto da alokacije drži fiksiranima do kraja. Oslanjajući se na algoritme višestrukih bandita, kao što su Tompsonovo uzorkovanje (Thompson Sampling) ili gornja granica poverenja (Upper Confidence Bound – UCB), on uspostavlja ravnotežu između istraživanja neizvesnih varijanti i eksploatacije onih koje već pokazuju superiorne performanse, obično dajući više agregatne rezultate, a istovremeno proizvodeći validne inferencijalne zaključke.