Stochastic Tabu Search
Stochastic Tabu Search (STS) is an extension of classical Tabu Search that introduces randomness into the neighborhood exploration and move-selection phases. By combining tabu memory — which forbids recently visited solutions — with probabilistic acceptance or random candidate sampling, STS escapes local optima more effectively and explores rugged solution landscapes that deterministic TS may fail to traverse.
Изворни запис
Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. · DOI 10.1287/inte.20.4.74
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. · DOI 10.1287/opre.1060.0367
Куроване тврдње
Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.
Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.
Сродне методе
Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.