Stochastic Goal Programming
Stochastic Goal Programming (SGP) extends classical goal programming to handle uncertainty in goal targets, constraint coefficients, or right-hand-side parameters. By incorporating probabilistic constraints and stochastic objective components, it finds solutions that satisfy multiple goals at acceptable probability levels, making it suitable for decision problems where data are inherently uncertain or variable.
Изворни запис
Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. · DOI 10.1287/opre.16.3.576
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. · DOI 10.1287/mnsc.6.1.73
Куроване тврдње
Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.
Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.
Сродне методе
Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.