Regression modelEconometrics / time series

Model ARMA sa vremenski promenljivim parametrima (TVP-ARMA)

Model ARMA sa vremenski promenljivim parametrima (TVP-ARMA) proširuje klasični ARMA okvir dopuštajući da se autoregresivni i pokretni prosečni koeficijenti menjaju tokom vremena. Ugrađen u reprezentaciju prostora stanja i procenjen pomoću Kalmanovog filtera, on obuhvata strukturne promene i nestabilnost parametara u vremenskim serijama bez potrebe za eksplicitnom tačkom prekida.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389
  2. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/time-varying-parameter-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateTime-varying parameter ARMA model (Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/time-varying-parameter-arma-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026