Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autoregresija sa pragom za vremenske serije sa promenljivim režimom

TAR i SETAR su nelinearni autoregresivni modeli koje je uveo Howell Tong (1990) i koji omogućavaju vremenskoj seriji da sledi različitu linearnu dinamiku u odvojenim režimima, razdvojenim jednom ili više pragovnih vrednosti. SETAR je samopodsticajna varijanta, kod koje je pragovna promenljiva zaostala vrednost same serije, što je čini posebno pogodnom za cikluse, asimetrična prilagođavanja i ponašanje graničnog ciklusa primećeno u ekonomskim i finansijskim podacima.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Autoregresija sa pragom za vremenske serije sa promenljivim režimom
Model glatke tranzicije…Regresija sa pragom

Izvori

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/tar-setar · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026