Hypothesis testCausality

Hiemstra-Jonesov test nelinearne Grangerove kauzalnosti

Hiemstra-Jonesov test, predstavljen 1994. godine, jeste neparametarska procedura za detekciju nelinearnih kauzalnih veza između dve vremenske serije nakon uklanjanja njihovih linearnih međuzavisnosti. Razvijen u kontekstu dinamike cena akcija i obima trgovanja, on proširuje standardni okvir linearne Grangerove kauzalnosti korišćenjem statistika integralne korelacije za detekciju predvidljivosti koja proizilazi iz nelinearnih mehanizama koje linearni VAR modeli ne mogu da obuhvate.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/hiemstra-jones-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/hiemstra-jones-causality · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026