Трансферна ентропија
Трансферна ентропија (TE) је непараметарска, информационо-теоријска мера усмерене статистичке зависности између два временска низа, коју је увео Томас Шрајбер 2000. године. Заснована на Шенноновој ентропији, она квантификује колико информација прошлост једног процеса Y смањује неизвесност око следећег стања другог процеса X, изнад онога што сопствена прошлост X већ пружа. За разлику од линеарне корелације или Гранџерове узрочности, TE хвата нелинеарне интеракције и не захтева претпоставке о моделу основне динамике.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergentno unakrsno mapiranje (CCM)Kauzalno zaključivanje↔ compare
- Granger-ov test kauzalitetaEkonometrija↔ compare
- Entropija uzorkaKompleksni sistemi↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →