Analiza diferencijalne ekspresije multi-omskih RNA-seq podataka
Analiza diferencijalne ekspresije multi-omskih RNA-seq podataka kombinuje podatke o broju transkripata iz sekvenciranja RNK sa jednim ili više dodatnih omiskih slojeva — kao što su proteomika, metabolomika, epigenomika ili podaci o genomičkim varijacijama — kako bi se identifikovali geni, proteini ili metaboliti koji se sistematski razlikuju između bioloških uslova. Integrisanjem više molekularnih nivoa, ovaj postupak obuhvata regulatorne mehanizme koje sama transkriptomika ne može da razjasni, omogućavajući potpuniju sliku bioloških procesa koji pokreću uočene fenotipove.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Analiza obogaćenja genskih skupova (GSEA)Bioinformatika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →