Uzorkovanje preseka
Uzorkovanje preseka (engl. Slice sampling) je algoritam Markovljevog lanca Monte Karla (MCMC) koji je predstavio Radford M. Neal u svom radu iz 2003. godine objavljenom u časopisu Annals of Statistics. On generiše uzorke iz ciljne distribucije uniformnim izvlačenjem iz oblasti ispod krive gustine — nazvane „presek“ (engl. slice) — bez zahteva da korisnik specificira veličinu koraka ili predloženu distribuciju, što ga čini samopodešavajućim i široko primenljivim za Bejzijansko inferenciranje posteriorne distribucije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijevska regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Gibbsovo uzorkovanjeBajesovska statistika↔ compare
- Хамилтонски Монте КарлоBajesovska statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bajesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →