Metropolis-Hastings algoritam
Metropolis-Hastings (MH) algoritam je opšta Markovljeva Monte Carlo (MCMC) metoda za uzorkovanje iz bilo koje raspodele verovatnoće čija se gustina može proceniti do na konstantu normalizacije. Uveden od strane Metropolisa, Rosenblutha, Rosenblutha, Tellera i Tellera (1953) u računarskoj fizici i generalizovan od strane Hastingsa (1970) na asimetrične predložene raspodele, on predstavlja fundamentalni algoritam iz kojeg su izvedeni ili se mogu smatrati posebnim slučajevima skoro svi kasniji MCMC uzorkivači — Gibbs sampling, Hamiltonov Monte Carlo, slice sampling.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Izvori
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. The Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97–109. DOI: 10.1093/biomet/57.1.97 ↗
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-21239-5
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-439-84095-5
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/metropolis-hastings-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijevska regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Gibbsovo uzorkovanjeBajesovska statistika↔ compare
- Хамилтонски Монте КарлоBajesovska statistika↔ compare
- Sekvenciјalni Monte KarloBajesovska statistika↔ compare
- Uzorkovanje presekaBajesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →