Diagnostikimi i ndikimit (Distanca e Cook, DFFITS, Levë)
Diagnostikimet e ndikimit janë një familje masash pas-përshtatjes që matin se sa shumë çdo vëzhgim i vetëm ndikon në një regresion të përshtatur. Distanca e Cook u prezantua nga R. Dennis Cook në vitin 1977, ndërsa levë dhe DFFITS u formalizuan nga Belsley, Kuh dhe Welsch në vitin 1980, për të shënuar vëzhgimet që tërheqin koeficientët e vlerësuar më fuqishëm.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vlerësimi i Devijimit Mesor Absolut (MAD)Statistikë↔ compare
- Regresioni me Mënyrën më të Vogël të Katrorëve (OLS)Ekonometri↔ compare
- Regresioni kuantilEkonometri↔ compare
- Regresioni RidgeMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni robustStatistikë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →