ScholarGate
Asistenti
Process / pipelineQuality prediction

Modeli i parashikimit të defekteve

Modeli i parashikimit të defekteve parashikojnë mundësinë e gabimeve softuerike në module kodi duke përdorur qasje statistikore ose të mësimit të makinerive. Pionierë nga Ostrand, Weyuker dhe Bell (2005), këto modele korrelojnë metrikën e kodit (kompleksiteti, ndryshimi, lidhja) me të dhënat historike të defekteve për të identifikuar komponentët me rrezik të lartë. Organizatat përdorin parashikime për të alokuar burime testimi, për të udhëhequr rishikimin e kodit dhe për të prioritizuar refaktorizimin.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Ostrand, T. J., Weyuker, E. J., & Bell, R. M. (2005). Predicting the location and number of faults in large software systems. IEEE Transactions on Software Engineering, 31(4), 340–355. DOI: 10.1109/tse.2005.49
  2. Nagappan, N., Ball, T., & Zeller, A. (2006). Mining metrics to predict component failures. In Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering (pp. 452–461). DOI: 10.1145/1134285.1134349
  3. Menzies, T., Greenwald, J., & Russ, P. (2007). Problems with precision: A response to comments on 'Data mining static code attributes to learn defect predictors'. IEEE Transactions on Software Engineering, 33(9), 637–640. DOI: 10.1109/tse.2007.70721

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Software Defect Prediction and Risk Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/software-engineering/defect-prediction-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDefect Prediction Model (Software Defect Prediction and Risk Classification). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/software-engineering/defect-prediction-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026