Algoritëm Memetik
Një Algoritëm Memetik (MA) është një metaheuristikë bazuar në popullatë që kombinon eksplorimin global të një algoritmi evolucionar me shfrytëzimin lokal të procedurave individuale të mësimit. I prezantuar nga Pablo Moscato në 1989 në Caltech, MA-të marrin frymëzim nga koncepti i Richard Dawkins për mimën – një njësi e transmetimit kulturor – për të modeluar idenë se zgjidhjet mund të përmirësohen jo vetëm përmes kryqëzimit dhe mutacionit, por edhe përmes rafinimit individual brenda çdo brezi.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritëm GjenetikOptimizimi↔ compare
- Hiper-heuristikatOptimizimi↔ compare
- Kërkimi TabuOptimizimi↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →