ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Modeli Robuste Jolinear Autoregresiv me Vonesë të Shpërndarë (Robust NARDL)

Robust NARDL bashkon kuadrin e koinegrimit asimetrik të Shin, Yu, dhe Greenwood-Nimmo (2014) me vlerësimin rezistent ndaj pikave anormale. Ai dekompozon një regresor në suma të pjesshme pozitive dhe negative, teston për marrëdhënie asimetrike afatgjata përmes një testi kufitar, dhe zëvendëson kriterin OLS me një M- ose MM-vlerësues për t'u mbrojtur nga pikat me ndikim dhe pikat anormale additive të zakonshme në seritë kohore makroekonomike dhe financiare.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Modeli Robuste Jolinear Autoregresiv me Vonesë të Shpërndarë (Robust NARDL)
Testet kufizash ARDL (Te…Regresioni me Mënyrën më…Regresioni kuantil

Burimet

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Autoregressive distributed lag. Wikipedia. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust NARDL (Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-nardl · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026