ScholarGate
Asistenti
Regression model

Estimatori Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS)

DOLS (Dynamic Ordinary Least Squares) është një estimator i regresionit koinegrues të prezantuar nga Stock dhe Watson (1993) që rikuperon marrëdhënien afatgjatë midis variablave I(1). Ai plotëson regresionin statik me vonesa dhe para-vonesa të regresorëve të diferencuar, duke korrigjuar paramertrikisht shtrembërimin e endogjenitetit, në mënyrë që koeficienti afatgjatë të mund të vlerësohet me metodën e zakonshme të katrorëve më të vegjël (ordinary least squares).

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/dols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/dols-estimator · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026