ScholarGate
Asistenti
Machine learning

Vision Transformer

Vision Transformer (ViT), i prezantuar nga Dosovitskiy dhe kolegët e tij në vitin 2021, e ndan një imazh në pjesë me madhësi fikse, i trajton ato pjesë si një sekuencë dhe aplikon mekanizmin e vetë-vëmendjes (self-attention) të Transformer për klasifikimin e imazheve. Me mjaftueshëm të dhëna trajnimi, ai tejkalon rrjetet nervore konvolucionale (CNN).

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Burimet

  1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. ICLR. link
  2. Touvron, H. et al. (2021). Training Data-Efficient Image Transformers. ICML. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Vision Transformer (ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/vision-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateVision Transformer (Vision Transformer (ViT)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/vision-transformer · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026