ScholarGate
Asistenti
Machine learning

Model difuzioni

Një model difuzioni është një metodë gjeneruese e thellë e të mësuarit, prezantuar nga Ho, Jain dhe Abbeel në vitin 2020 (DDPM), që mëson të prodhojë imazhe, audio dhe struktura molekulare me cilësi të lartë duke kthyer mbrapsht një proces fasonimi hap pas hapi. Ai ka zëvendësuar në masë të madhe GAN-et si gjendja aktuale e artit në modelimin gjenerues.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Burimet

  1. Ho, J., Jain, A. & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS. link
  2. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P. & Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDiffusion Model (Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/diffusion-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026