Swin Transformer
Swin Transformer është një transformator vizual hierarkik i prezantuar nga Liu et al. në vitin 2021 që përdor vëmendjen e dritares së zhvendosur për të arritur efikasitet llogaritës duke ruajtur performancë të fortë në detyrat e vizionit kompjuterik. Ndryshe nga Vision Transformer origjinal, i cili zbaton vëmendjen globale vetvetiu, Swin përdor vëmendjen bazuar në dritare lokale me zhvendosje periodike për të balancuar shprehshmërinë dhe efikasitetin.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Mësimi i thellë↔ compare
- Auto-koduesit e maskuarMësimi i thellë↔ compare
- Vision MambaMësimi i thellë↔ compare
- Vision TransformerMësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →