ScholarGate
Asistent
Process / pipelineTranslation-invariant wavelet decomposition

MODWT

Diskrétna vlnková transformácia s maximálnym prekrytím (MODWT) je translačne invariantná metóda vlnkového rozkladu, ktorá rieši kľúčové obmedzenie štandardnej DWT: nedostatok posuvovej invariancie. Metóda MODWT, ktorú zaviedli Percival a Walden (1995), aplikuje rovnaké vlnkové filtre na každej škále bez podvzorkovania, čím vytvára nerozložený rozklad. Každé pole detailných a aproximačných koeficientov si zachováva plnú dĺžku vstupného signálu, čo umožňuje robustnú viacškálovú analýzu aj translačne invariantnú extrakciu príznakov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link
  2. Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link
  3. Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/time-series/modwt

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateMODWT (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/time-series/modwt · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026