ScholarGate
Asistent
Process / pipelineOrthogonal multiresolution decomposition

Diskrétna vlnková transformácia

Diskrétna vlnková transformácia (DWT) je rýchla, výpočtovo efektívna metóda na dekompozíciu signálov do rôznych frekvenčných a časových zložiek pomocou ortogonálnych alebo biorthogonálnych vlnkových funkcií. DWT, rigorózne vyvinutá Ingrid Daubechies (1992) a postavená na teórii multirezolučnej dekompozície Mallata (1989), využíva filtračné banky na rekurzívne rozdelenie signálu na aproximačné (nízkofrekvenčné) a detailné (vysokofrekvenčné) zložky. Stala sa základom pre aplikácie spracovania signálov od kompresie po extrakciu príznakov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104
  2. Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463
  3. Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/time-series/discrete-wavelet-transform

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateDiscrete Wavelet Transform (Discrete Wavelet Transform). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/time-series/discrete-wavelet-transform · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026