ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling design

Respondent-Driven Sampling

Respondent-Driven Sampling (RDS) je pravdepodobnostná metóda reťazového odporúčania navrhnutá na oslovenie skrytých alebo ťažko dostupných populácií, ktorým chýba rámec na výber vzorky. RDS, predstavený sociológom Douglasom Heckathornom v roku 1997, kombinuje nábor pomocou snežnej gule s matematickým vážením založeným na veľkostiach osobných sietí účastníkov, čo výskumníkom umožňuje generovať odhady na úrovni populácie, aj keď neexistuje úplný zoznam členov.

Nájsť tému v PaperMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI: 10.2307/3096941

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Respondent-Driven Sampling (RDS). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/respondent-driven-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRespondent-Driven Sampling (Respondent-Driven Sampling (RDS)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/survey-methodology/respondent-driven-sampling · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026