Process / pipelineSampling design

Adaptívne zberné vzorkovanie

Adaptívne zberné vzorkovanie (ACS) je pravdepodobnostný návrh prieskumu, ktorý v roku 1990 zaviedol Steven K. Thompson na odhad hojnosti alebo celkového počtu zriedkavých, zoskupených populácií. Počiatočný náhodný výber sa rozširuje o susedné jednotky vždy, keď vzorkovaná jednotka spĺňa preddefinovanú podmienku – napríklad prekročenie prahovej hodnoty počtu –, čím sa úsilie pri vzorkovaní koncentruje presne tam, kde sa vyskytuje populácia záujmu. Je najvhodnejšie pre ekológov, epidemiológov a sociálnych vedcov študujúcich geograficky alebo sociálne zoskupené zriedkavé javy.

Nájsť tému v PaperMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateAdaptive Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-sampling · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026