ScholarGate
Asistent
Latent structureMultivariate analysis

Robustná viacnásobná korešpondenčná analýza (Robustná MCA)

Robustná MCA rozširuje klasickú MCA na datasety obsahujúce odľahlé alebo atypické riadky kategorických dát. Znížením váhy vplyvných pozorovaní pred dekompozíciou singulárnych hodnôt produkuje nízkorozmernú mapu vzťahov kategórií, ktorá verné reprezentuje väčšinu dát, namiesto toho, aby bola skreslená hŕstkou anomálnych prípadov.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
  2. Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRobust Multiple Correspondence Analysis (Robust Multiple Correspondence Analysis). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026