Viacrozmerná korešpondenčná analýza (MCA)
Viacrozmerná korešpondenčná analýza (MCA) je technika multivariantného usporiadania navrhnutá na súčasné skúmanie a vizualizáciu asociácií medzi tromi alebo viacerými kategorickými premennými. Mapovaním pozorovaní aj kategórií premenných do spoločného nízkorozmerného priestoru MCA odhaľuje skrytú štruktúru v nominálnych alebo ordinálnych dátach z prieskumov. Metóda bola komplexne systematizovaná a rozšírená Michaelom Greenacreom a Jorgom Blasiusom v ich editovanom zborníku z roku 2006, pričom vychádzala z predchádzajúcich tradícií geometrickej analýzy dát vyvinutých vo Francúzsku Jeanom-Paulom Benzecrim v 60. a 70. rokoch 20. storočia.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/multiple-correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biplot: Súčasné zobrazenie riadkov a stĺpcov v multivariátnych údajochŠtatistika↔ compare
- Korešpondenčná analýzaŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →