Diagnostika vplyvu (Cookova vzdialenosť, DFFITS, pákový efekt)
Diagnostiky vplyvu sú rodinou post-fitových mier, ktoré kvantifikujú, do akej miery každé jednotlivé pozorovanie ovplyvňuje ajustovanú regresiu. Cookova vzdialenosť bola zavedená R. Dennisom Cookom v roku 1977, zatiaľ čo pákový efekt a DFFITS boli formalizované Belsleym, Kuhom a Welschem v roku 1980, s cieľom označiť pozorovania, ktoré najsilnejšie ovplyvňujú odhadnuté koeficienty.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Odhad mediánovej absolútnej odchýlky (MAD)Štatistika↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ compare
- Regresia RidgeStrojové učenie↔ compare
- Robustná regresiaŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →