Machine learningUncertainty theory

Teória možnosti

Teória možnosti je matematický rámec na reprezentáciu a uvažovanie o neistote, ktorý v roku 1978 zaviedol Lotfi Zadeh a systematicky ho rozvinuli Didier Dubois a Henri Prade vo svojej monografii z roku 1988. Využíva distribučné funkcie možnosti — funkcie priraďujúce stupeň v intervale [0,1] každému prvku univerza — na zakódovanie toho, čo je plausibilné alebo konzistentné s dostupnými informáciami, čím dopĺňa pravdepodobnostnú teóriu pre situácie, kde sú dáta obmedzené alebo znalosti nepresné.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/soft-computing/possibility-theory · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026