Teória dôkazov Dempster-Shafer
Teória Dempster-Shafer je matematický rámec pre uvažovanie pod neistotou, ktorý zovšeobecňuje Bayesovskú pravdepodobnosť explicitným reprezentovaním nevedomosti. Namiesto vynucovania jedinej pravdepodobnosti pre každú hypotézu priraďuje masovú dôveru množinám hypotéz a odvodzuje interval dôvery-plauzibility, pričom poskytuje Dempsterovo pravidlo na zlúčenie dôkazov z viacerých nezávislých zdrojov. Vyvinutá z práce Arthura Dempstera z roku 1967 a monografie Glenna Shafera z roku 1976, tvorí základ dôkazového uvažovania a zlúčenia senzorov/rozhodnutí.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/soft-computing/dempster-shafer-theory
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Bayesovská sieťBayesovské metódy↔ porovnať
- Prípadové usudzovanie (CBR)Soft computing↔ porovnať
- Fuzzy kognitívne mapy (FCM)Soft computing↔ porovnať
- Naive BayesStrojové učenie↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →