Multivariačný explanačný výskum — Vysvetľovanie výsledkov prostredníctvom viacerých premenných
Multivariačný explanačný výskum je kvantitatívny dizajn, ktorý simultánne skúma viacero nezávislých premenných s cieľom vysvetliť variabilitu v jednom alebo viacerých výsledkoch. Namiesto opisovania existujúceho stavu alebo jednoduchého korelovania párov premenných, hľadá kauzálne alebo štrukturálne vysvetlenia testovaním teoreticky podložených modelov pomocou techník ako viacnásobná regresia, MANOVA alebo modelovanie štrukturálnych rovníc na základe prieskumných, administratívnych alebo observačných numerických dát.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-design/multivariate-explanatory-research
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Kauzálno-komparatívny výskumDizajn výskumu↔ porovnať
- Explanatórny výskumDizajn výskumu↔ porovnať
- Mnohovariátny korelačný výskumDizajn výskumu↔ porovnať
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →