Mnohovariátny korelačný výskum — skúmanie vzťahov medzi viacerými premennými súčasne
Mnohovariátny korelačný výskum je neexperimentálny kvantitatívny dizajn, ktorý skúma súčasné asociácie medzi tromi alebo viacerými premennými. Namiesto manipulácie s podmienkami výskumník meria prirodzene sa vyskytujúce premenné a používa techniky, ako je viacnásobná regresia, kanonická korelácia alebo modelovanie štrukturálnych rovníc, na zmapovanie vzoru a sily ich vzájomných vzťahov. Je to dominantný dizajn, keď cieľom je pochopiť, ako súvisí súbor prediktorov spoločne s jednou alebo viacerými výslednými premennými.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-design/multivariate-correlational-research
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Analýza ciestŠtatistika↔ porovnať
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →