Hierarchické prierezové výskumné metódy — Multilevel návrh pozorovacieho výskumu
Hierarchické prierezové výskumné metódy sú kvantitatívnym pozorovateľským dizajnom, ktorý zbiera dáta od jednotlivcov začlenených do jednotiek vyššej úrovne — ako sú žiaci v školách, pacienti v nemocniciach alebo zamestnanci v organizáciách — v jednom časovom bode. Tým, že zohľadňuje ne-nezávislosť zoskupených pozorovaní prostredníctvom multilevel modelovania, umožňuje výskumníkom súčasne skúmať prediktory výsledku na individuálnej a skupinovej úrovni bez porušenia predpokladu nezávislosti bežnej regresie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Zhlukové výberové zisťovanieMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
- Viacúrovňové modelovanieŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →