Machine learningRemote sensing

Klasifikácia obrazu na základe pixelov

Klasifikácia obrazu na základe pixelov je základná technika diaľkového prieskumu Zeme, ktorá priraďuje každý jednotlivý pixel v satelitnom alebo leteckom snímku k tematickej kategórii pokrytia pôdy, a to výlučne na základe jeho spektrálnych hodnôt naprieč viacerými pásmami. Systematicky preskúmaný a formalizovaný Luom a Wengom (2007), tento prístup zahŕňa tak riadené metódy – kde označené trénovacie vzorky vedú klasifikátor – ako aj neriadené zhlukové prístupy, ktoré objavujú prirodzené spektrálne zoskupenia bez predchádzajúcich označení.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/remote-sensing/pixel-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/remote-sensing/pixel-based-classification · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026