Hyperspektrálne rozkladanie
Hyperspektrálne rozkladanie je technika spracovania signálov, ktorá rozkladá každý pixel hyperspektrálneho obrazu na kolekciu čistých spektrálnych profilov materiálov (endmembers) a ich zodpovedajúcich frakčných abundancií. Pretože rozlíšenie senzora často spôsobuje, že viacero typov pokrytia povrchu zaberá jeden pixel, rozkladanie obnovuje sub-pixelové informácie o zložení, ktoré konvenčná klasifikácia nedokáže. Keshava a Mustard (2002) poskytli základný rámec spracovania signálov, ktorý zjednotil predchádzajúce geologické práce a práce v oblasti diaľkového prieskumu pod rigorózny lineárny model zmesi.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Nezáporná maticová faktorizácia (NMF)Strojové učenie↔ porovnať
- Klasifikácia obrazu na základe pixelovDiaľkový prieskum Zeme↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →