Machine learningPrivacy-preserving analysis

Bezpečná viacstranná výpočtová technika

Bezpečná viacstranná výpočtová technika (SMPC) je kryptografická paradigma, ktorá umožňuje dvom alebo viacerým stranám spoločne vypočítať funkciu nad svojimi súkromnými vstupmi bez toho, aby si tieto vstupy navzájom odhalili. SMPC, predstavená Andrewom Yao v roku 1982 prostredníctvom jeho priekopníckej konštrukcie zahmlených obvodov, poskytuje preukázateľné záruky ochrany súkromia zakotvené v predpokladoch výpočtovej tvrdosti. Podporuje modernú analýzu dát chrániacu súkromie, umožňujúc kolaboratívne výpočty na citlivých dátových súboroch vo financiách, zdravotníctve a strojovom učení.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/privacy/secure-multiparty-computation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026