Diferenciálna privatnosť
Diferenciálna privatnosť je matematický rámec na zverejňovanie štatistických informácií o dátovom súbore, pričom poskytuje rigorózne záruky, že jednotlivé záznamy nemožno identifikovať ani z nich odvodiť informácie. Predstavená Cynthiou Dwork v roku 2006, formalizuje ochranu súkromia ako pravdepodobnostné obmedzenie: prítomnosť alebo absencia akéhokoľvek jednotlivca v dátovom súbore mení distribúciu výstupu maximálne o multiplikačný faktor e^ε, kde ε je rozpočet na ochranu súkromia kontrolujúci kompromis medzi ochranou súkromia a úžitkovosťou.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Dwork, C. (2006). Differential privacy. International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP), 1–12. DOI: 10.1007/11787006_1 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Differential Privacy. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/privacy/differential-privacy
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Federated LearningSúkromie↔ porovnať
- k-Anonymita: Ochrana súkromia jednotlivca v publikovaných údajochSúkromie↔ porovnať
- Generovanie syntetických dát na účely kontroly zverejneniaSúkromie↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →