ScholarGate
Asistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) je iteratívna metóda na riešenie veľkých riedkych nesymetrických lineárnych systémov Ax = b, vyvinutá Saadom a Schultzom v roku 1986. Buduje ortonormálnu Krylovovu bázu pomocou Arnoldiho metódy a rieši problém najmenších štvorcov na minimalizáciu rezíduí v každej iterácii.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/numerical-methods/gmres · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026