ScholarGate
Asistent
Machine learningKrylov Subspace Iterative

Metóda združených gradientov

Metóda združených gradientov (CG) je iteratívny algoritmus na riešenie veľkých riedkych symetrických pozitívne definitných lineárnych systémov Ax = b, ktorý vyvinuli Hestenes a Stiefel v roku 1952. Je to jeden z najrozšírenejších iteratívnych riešiteľov vo vedeckom výpočte, pretože konverguje v maximálne n iteráciách pre maticu n × n a typicky vyžaduje oveľa menej.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Metóda združených gradientov
GMRES

Zdroje

  1. Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044
  2. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003
  3. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/numerical-methods/conjugate-gradient-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateConjugate Gradient Method (Conjugate Gradient Method for Linear Systems). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/numerical-methods/conjugate-gradient-method · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026