ScholarGate
Asistent
Process / pipelineQuantitative image analysis

Rádiomika

Rádiomika je výpočtová metodológia, ktorá extrahuje veľké množstvo kvantitatívnych znakov z medicínskych snímok (CT, MRI, PET) pomocou automatizovanej analýzy obrazu a strojového učenia s cieľom objaviť zobrazovacie biomarkery spojené s fenotypom ochorenia, prognózou a odpoveďou na liečbu. Rádiomika, vyvinutá Lambinom, Gilliesom a kolegami v roku 2012, si kladie za cieľ dekódovať biológiu, ktorá je základom viditeľných zobrazovacích vzorcov, čím umožňuje personalizovanú medicínu prostredníctvom fenotypizácie založenej na obraze. Stala sa silným nástrojom v onkológii pre charakterizáciu nádorov, predikciu prognózy a hodnotenie odpovede na terapiu.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/medical-imaging/radiomics

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/medical-imaging/radiomics · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026