ScholarGate
Asistent
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autoregresia s prahovou hodnotou pre časové rady s premenlivým režimom

TAR a SETAR sú nelineárne autoregresné modely, ktoré zaviedol Howell Tong (1990) a umožňujú časovej rade sledovať odlišnú lineárnu dynamiku v rôznych réžiách, oddelených jednou alebo viacerými prahovými hodnotami. SETAR je samo-vzbudzujúca varianta, pri ktorej prahovou premennou je oneskorená hodnota samotnej rady, čo ju robí obzvlášť vhodnou pre cykly, asymetrické úpravy a správanie limitných cyklov pozorované v ekonomických a finančných dátach.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/tar-setar · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026