Stochastická regresná analýza (SFA)
Stochastická regresná analýza je model regresnej hranice, ktorý v roku 1977 zaviedli Aigner, Lovell a Schmidt. Odhaduje produkčnú, nákladovú alebo ziskovú funkciu, pričom oddeľuje technickú neefektívnosť každej jednotky od bežného štatistického šumu. Rozdeľuje chybový člen na symetrickú náhodnú zložku a jednosmernú zložku neefektívnosti, čím produkuje skóre efektívnosti na úrovni firmy alebo krajiny.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/stochastic-frontier
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ porovnať
- Model fixných efektov pre panelové dátaEkonometria↔ porovnať
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →