ScholarGate
Asistent
Process / pipelineTime-series analysis

Analýza chôdze pomocou DTW

Dynamické časové skreslenie (DTW) je algoritmus na zarovnávanie sekvencií, ktorý meria podobnosť medzi časovými radmi rôznych dĺžok tým, že umožňuje flexibilné časové prispôsobenie. Aplikované na analýzu chôdze, DTW umožňuje porovnávanie vzorcov chôdze medzi subjektmi a podmienkami napriek variáciám v kadencii alebo dĺžke kroku.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/biomechanics/dtw-gait-analysis

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateDTW Gait Analysis (Dynamic Time Warping for Gait Analysis). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/biomechanics/dtw-gait-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026