Približný Bayesovský výpočet pre časové rady
Približný Bayesovský výpočet pre časové rady (Time series ABC) je metóda Bayesovskej inferencie bez použitia funkcie vierohodnosti, ktorá odhaduje aposteriórnu distribúciu parametrov modelu pre dynamické alebo časovo indexované systémy porovnávaním súhrnných štatistík simulovaných trajektórií s tými z pozorovaných radov, čím obchádza potrebu vyhodnocovať analytickú vierohodnosť. Je obzvlášť cenná pre komplexné mechanistické alebo stochastické modely, ktorých vierohodnosti sú neriešiteľné.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Toni, T., Welch, D., Strelkowa, N., Ipsen, A. & Stumpf, M. P. H. (2009). Approximate Bayesian computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems. Journal of the Royal Society Interface, 6(31), 187–202. DOI: 10.1098/rsif.2008.0172 ↗
- Sisson, S. A., Fan, Y. & Beaumont, M. A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. CRC Press. ISBN: 978-1439881507
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Time Series Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/time-series-approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aproximačná Bayesovská výpočtová technikaSimulácia↔ compare
- Dynamická bayesovská inferenciaBayesovské metódy↔ compare
- Kalmanov filterBayesovské metódy↔ compare
- Časticový filter (sekvenčné metódy Monte Carlo)Bayesovské metódy↔ compare
- Sekvenčné Monte CarloBayesovské metódy↔ compare
- Bayesovská inferencia časových radovBayesovské metódy↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →